인공지능 기반 CCTV 영상분석으로교통체증 해소···"도로안전 수준 높인다"

인공지능 CCTV 이미지 분석해 차량 12종 구분, 차선별 통행량 파악, 정확도 94% 수준

차량 통행 많은 도로에 실효성 있는 사전 안전조치와 미세먼지 저감조치 가능

[사진= 행안부]

전국 도로에 설치된 CCTV 영상을 인공지능(AI)이 분석하여 차종과 교통량을 자동으로 파악할 수 있는 데이터 분석모델이 개발되어 현장에서 활용될 전망이다. 

행정안전부 통합데이터분석센터는 지난해 10월부터 추진해온 '인공지능(AI)기반 CCTV 영상인식 교통량 분석모델’ 개발을 마치고 이달 말부터 정부와 지자체, 공공기관에 보급을 시작한다고 밝혔다.

이번에 개발된 모델은 CCTV를 통해 확보된 영상을 인공지능(AI)이 도로교통량조사 기준인 12종으로 자동분류하고, 차량이 통과하는 차선위치를 파악하여 차선‧차종별 통행량을 집계하게 된다. 차종‧차선별 통행량을 자동으로 파악할 수 있게 되어, 업무효율을 높이고 교통체증 해소와 안전확보에도 기여할 것으로 기대된다.

모델개발 과정에는 서울 동작구, 경북 안동시에 설치된 CCTV 51개소를 통해 확보된, 20테라바이트(TB) 분량(DVD영화 약4,200편)의 영상데이터가 활용되었으며, 차종 판독 정확도는 94% 수준으로 매우 높았다. CCTV를 통해 확보된 영상을 바탕으로 17만 대의 차량 이미지를 추출했고, 반복학습을 통해 인공지능(AI)이 차종을 구분할 수 있도록 했다. 

별도의 CCTV 설치 또는 교체 없이도 기존 도로에 설치되어 있는 CCTV를 그대로 활용할 수 있다는 점도 특징이다. 통합데이터분석센터는 ‘인공지능(AI)기반 CCTV 교통량 분석모델’이 교통정체 해소, 대기질 개선, 도로안전 확보, 교통량 조사 등 다양한 방면에서 활용될 수 있을 것으로 기대하고 있다. 

예를 들어, CCTV 영상을 분석하여 출퇴근 상습정체가 확인된 교차로의 경우 직진‧좌회전 차선을 확대 조정함으로써 정체해소와 공회전 감소효과를 기대할 수 있다. 대형차량 통행량이 많은 지역에서는 도로 상습파손과 미세먼지 발생 가능성이 높은 만큼 도로 사전점검과 살수차 운행으로 사고예방과 미세먼지 저감효과에도 기여할 것으로 전망했다. 

이 밖에도 기존에는 수작업으로 진행되었던 교통량조사도 자동화할 수 있게 되어 행정효율성과 정확도를 높일 수 있게 될 것으로 예측했다. 통합데이터분석센터는 이번 모델을 각 기관에서 쉽게 활용할 수 있도록 표준화하고 사용자들이 별도의 분석기술 없이도 손쉽게 업무에 적용할 수 있도록 온라인 서비스도 지원할 계획이다.

지난달 오픈한 ‘범정부 데이터 분석시스템’에 온라인 자동분석 기능을 탑재하여 사용자가 CCTV에서 추출한 동영상을 업로드하면 자동으로 교통량을 분석하여 그 결과를 확인할 수 있게 된다.

정선용 정부혁신조직실장은 “교통 및 국민안전과 관련된 이번 분석모델 개발은 공공데이터를 분석하여 국민 삶의 질을 높이고 현장행정의 효율성을 높이는 새로운 계기가 될 것으로 기대한다”라며, “앞으로도 실효성있는 데이터분석을 통해 국민의 마음에 더욱 가까이 다가서는 정책이 만들어질 수 있도록 지원해 나갈 것”이라고 밝혔다.

안전기술대상으로 첨단 안전 기술·제품 발굴한다

- 대통령상 등 총 8점, 상금 2천만원 시상, 안전산업박람회 참가비 지원 등 혜택


행정안전부는 2023년 19일부터 5월 31일까지 ‘2023 대한민국 안전기술대상’ 후보를 공개모집 한다고 밝혔다. 안전기술대상은 국내 첨단 안전 기술·제품을 발굴하고 재난안전산업을 활성화 하기 위하여 2015년부터 매년 시행되어 오고 있다.

선정된 기술‧제품에 대한 시상식은 오는 9월 13일 경기도 킨텍스(KINTEX)에서 개최되는 ‘제9회 대한민국 안전산업박람회’에서 진행될 예정이며, 대통령상(1점)과 국무총리상(1점), 행정안전부 장관상(6점) 총 8점을 시상하고, 수상자에게는 총 2천만 원의 상금과 대한민국 안전산업박람회 참가비 지원 등 다양한 혜택을 부여할 예정이다. 

[사진= 행안부]

공모 신청 대상 및 방법, 심사 절차는 다음과 같다.

국민의 안전을 확보할 수 있는 재난안전기술 및 제품을 개발․보유한 개인 또는 단체는 누구나 신청 가능하며, 행정안전부 재난안전산업 종합정보시스템 누리집을 통해 신청서를 작성‧제출하면 된다. 수상자는 전문가로 구성된 심사위원회의 서면심사, 종합심사를 거쳐 최종 선정되며, 종합심사 과정에서는 일반 국민이 직접 참여하는 온라인 투표를 진행할 예정이다.

참고로 2022년에는 일정 공간 내 소리의 반사 유형(패턴)을 분석, 침입 및 화재를 실시간으로 동시 감지하는 “스마트음장안전센서 기반의 침입 및 화재위험 동시감지  솔루션”(주식회사 시큐웍스)이 대통령상을 수상했다.

조상명 안전정책실장은 “행정안전부는 재난안전 기술 및 제품을 발굴하고 사업화를 지원하여 국민안전을 증진하고자 노력을 기울이고 있다”라며, “이번 대한민국 안전기술대상 공모에서 우수한 재난안전 기술과 제품이 많이 발굴되어 국민의 일상이 안전한 대한민국에 한 걸음 더 다가가길 기대한다”고 말했다.

재난안전통신망 실전형 교육으로 현장대응력 한층 더 강화

- 중앙, 지자체 등 현장대원 대상 실전형 전문교육 최초 실시
- '범정부 국가안전시스템 개편 종합대책' 세부 과제의 후속 조치로 추진

행정안전부는 4월 19일부터 재난 현장에서 재난안전통신망을 활용한 대응 활동이 신속하게 이루어질 수 있도록 재난안전 관련기관의 현장대원을 대상으로 현장 중심의 실전형 전문교육을 최초로 실시한다고 밝혔다.

교육은 대전에 위치한 한국전자통신연구원(ETRI)내에 마련된 교육센터에서 올 연말까지 실시된다. 이번 교육은 '범정부 국가안전시스템 개편 종합대책' 추진 전략 중 현장 대응력 강화를 위해 ‘현장 대응기관의 초기대응 소통 및 협력 강화’를 위한 세부 과제의 후속 조치로 추진한다.

재난안전통신망은 정부부처, 지자체, 경찰, 소방, 해경, 군, 의료기관 등 재난 대응 기관별 통신망을 일원화하여 재난 발생 시 신속하고 정확하게 의사소통을 할 수 있게 하는 전국 단일의 무선 통신망이다.

이번 교육은 재난안전통신망 표준운영절차에 규정된 상호통신 절차 이해를 바탕으로 재난대응 시나리오 작성, 모의훈련 실시 등 재난대응 전 과정을 실습 위주로 진행한다. 또한 단말기와 지령 장치의 조작‧활용에 대한 실습도 중점적으로 진행되며, 관련법령과 재난안전통신망 구축‧운영 배경 등에 대한 이론 교육도 제공된다.

교육은 올해 연말까지 매주 2~3회(회당 약 25명) 상시 운영될 예정으로 약 2000여 명이 교육을 이수하게 될 것으로 예상된다.

조상명 안전정책실장은 “재난 상황에서 기관 간 재난안전통신망 활용이 지침(매뉴얼)에 따라 원활히 운영되기 위해서는 지속적인 교육과 훈련이 가장 중요하다”면서, “현장 중심의 교육을 지속적으로 강화해서 재난이 발생했을 때 국민의 생명을 보호하고 재산 피해를 최소화할 수 있도록 노력하겠다”라고 말했다.