복잡질환 조절유전자 예측방법 개발

(아주경제 배충현 기자) 암·당뇨 등 복잡질환(Complex disease)을 조절하는 유전자를 발굴할 수 있는 방법이 국내 연구팀의 주도로 개발됐다.

21일 교육과학기술부에 따르면 이인석(사진) 연세대 교수 연구팀은 '기능유전자네트워크'라는 생물정보학 기반의 예측모델을 이용해 복잡질환의 조절유전자를 기존의 무작위 탐색법이나 지식기반 예측보다 효율적으로 발굴할 수 있다는 사실을 꼬마선충(C. elegans)을 통해 실증했다.

현재까지 알려진 사람의 95% 이상의 질환은 다수의 유전자가 상호작용해 발병되는 복잡질환인 것으로 알려져 있다.

대표적인 복잡질환인 암은 현재까지 300~600개의 관련 유전자들이 존재하는 것으로 알려져 있는데, 학계에서는 이들 간 상호작용지도를 밝히는 것이 암 정복의 주요한 척도로 인식되고 있다.

이 교수팀이 개발한 '기능유전자네트워크' 기반의 예측방법은 연구대상 질환의 조절유전자로 알려진 유전자들의 네트워크상 이웃유전자들을 새로운 조절유전자 후보로 예측하는 것이다.

이 교수는 "이번 연구는 향후 인간기능유전자네트워크를 이용한 복잡질환 조절유전자들을 효과적으로 발굴하고, 암·당뇨 등 복잡질환의 발병 메커니즘을 규명해 치료법을 개발하는데 새로운 가능성을 열어준 것"이라고 말했다.

이번 연구는 이 교수 주도하에 유럽분자생물학연구소 레너(Lehner) 박사, 텍사스주립대 마콧(Marcotte) 박사, 캐나다 토론토대 프레이저(Fraser) 박사 등이 공동 추진했다.

연구결과는 세계적 권위의 유전체학 전문학술지인 '게놈 리서치' 9일자(현지시간) 온라인 판에 게재됐다.
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