[2030 지능정보 마스터플랜] ① 2030년 460조원 경제효과, AI 걸음마 떼고 기지개

(그래픽=임이슬 기자) 

아주경제 한준호 기자 = 인공지능(AI)의 핵심기술로 꼽히는 머신러닝(기계학습)은 아직 생소한 분야지만, 구글은 1000명이 넘는 머신러닝 인력을 보유하면서 AI 선도 기업의 자리를 굳건히 지키고 있다. AI 기술자를 얼마나 보유했는지는 AI 기술 선도의 중요한 조건으로 자리 잡았다.

그러나 국내로 눈을 돌려보면, AI 기술자 부족현상은 매우 심각하다. 올해 8월 미래창조과학부가 주도해 삼성전자와 현대자동차 등 7개 대기업과 공동으로 설립한 민간 AI연구소 '지능정보기술원(AIRI)'에는 기술자가 없어 채우지 못한 빈자리가 많다.

미래부 관계자는 15일 "국내엔 아직 AI 산업 자체가 없어 컴퓨터공학 등 극히 소수의 AI 전공자가 존재할 뿐 구체적인 개발자 규모를 언급하기도 어려운 상황"이라고 설명했다. 스위스 투자은행 UBS도 한국의 제4차 산업혁명 적응 순위를 25위로 진단했다.

AI 산업이 국내에선 아직 걸음마 단계지만, 빠르게 본 궤도에 진입할 수 있는 강점도 많다. 세계 최고 수준의 정보통신기술(ICT) 인프라와 정부의 높은 연구개발(R&D) 투자, 글로벌 수준의 제조업 산업 기반이 강점으로 꼽힌다. 

정부는 오는 2030년 지능정보사회가 도래하면 국내경제는 최대 460조원의 경제효과가 발생하는 것으로 내다봤다. AI 관련 산업으로 신규매출은 85조원 늘고, 199조원의 비용절감 효과도 발생한다는 전망이다.

AI 산업은 고용분야에도 큰 혜택을 가져다준다. AI의 보급으로 소프트웨어 엔지니어 등 지능정보 분야에서 약 80만명 규모의 일자리가 창출된다는 분석도 내놨다. AI와 결합된 의료기술로 희귀한 질병을 파악하는 것이 가능해져 건강수명이 73세에서 77세까지 늘어난다.

이를 위해 정부는 제4차 산업혁명의 핵심인 지능정보기술의 역량을 끌어 올리고, 빅데이터를 활용한 인프라 확보가 중요하다는 점을 강조했다.

AI의 핵심기술인 머신러닝이 가능하려면 데이터 자원의 확보가 필수다. 정부는 공공데이터를 개방하고, 데이터 보유기관의 클라우드 도입을 유도해 데이터 보유기업과 이를 분석하는 기업을 매칭하기로 했다. 구축한 데이터를 활용할 수 있는 데이터과학자도 연간 500명에서 1000명까지 양성한다.

특히 뇌과학, 산업수학 등 AI 관련 분야의 R&D를 늘려 2023년까지 글로벌 수준의 지능정보기술 역량을 갖춘다는 방침이다. 정부는 이 기술을 국방, 치안 등 공공분야에 우선적으로 적용하면서 민간의 AI 응용기술 개발을 돕는다.

해외 우수 인력의 영입을 늘려 국내 AI 기술자 부족을 해결하고 공동연구도 국제규모로 확대해 새로운 AI기술의 국제표준에 대응하고 경쟁력 강화에 활용한다.

이밖에도 정부는 방대한 양의 데이터를 안전하기 전송하기 위한 초고속 무선통신 5G 서비스 상용화를 위해 2018년 5G 주파수를 할당하고, 타 산업과 5G 융합을 위한 핵심기술 개발을 2020년까지 추진한다. 

최양희 미래부 장관은 "어렵고 중장기적인 주제지만, 이를 통해 우리나라가 한단계 업그레이드 될 수 있다"며 "내용을 좀 더 가다듬고 민관이 함께 만들어갈 운영체제를 만들어 4차 산업혁명에서 한국이 세계 선두에 설 수 있도록 하겠다"고 말했다.