우리나라와 미국, 스웨덴 등 9개 나라 115개 팀이 참가해 이 중 5개 팀이 뽑혔다.
강 교수 연구팀은 논문 ‘대량의 트위터 데이터를 이용한 소셜네트워크와 영화 매출과의 상관관계 파악(Exploring correlation between micro-blog posts and domestic box-office grosses from Large-scale Twitter Data)’을 발표해 주목받았다.
강 교수는 논문에서 트위터 등 소셜네트워크서비스(SNS) 속 구전효과를 검증해냈다.
강 교수 연구팀은 사전에 정의한 감성사전을 통해 SNS 텍스트를 자동으로 분석하는 모델을 제시해 높은 평가를 받았다.
이는 이전보다 효율적으로 빅데이터를 다룰 수 있어 많은 양의 SNS 게시물과 영화 흥행을 분석해 의미 있는 결과를 끌어내는 데 중요한 역할을 했다.

7회 ICENS 올해의 논문으로 선정된 ‘대량의 트위터 데이터를 이용한 소셜네트워크와 영화 매출과의 상관관계 파악’을 연구한 강성우 인하대 산업경영공학과 교수(사진 오른쪽). [사진=인하대]
이번 연구 1저자로 참여한 유인혁(26‧석사 3차) 학생은 “빅데이터를 효율적으로 다루는 과정을 찾기 위해 많은 연구가 필요했다”며 “이번 연구를 시작으로 SNS 구조를 분석해 영화와 제품의 매출관계를 설명하는 모델을 연구 할 생각이다”라고 말했다.
한편 ICENS는 전 세계 공학‧자연과학 분야 연구자, 실무자, 산업 전문가가 연구 결과와 개발 활동을 발표하는 자리로 매년 마련된다. 올해는 지난 달 일본에서 열렸다.
©'5개국어 글로벌 경제신문' 아주경제. 무단전재·재배포 금지