“라라랜드 춤추는 장면 보여줘”…SKT, AI로 영화속 장면 찾아줘

‘AI 미디어 추천 기술’ 개발…연내 상용화

시청자 이력 기반으로 AI가 콘텐츠 추천까지

이종민 SK텔레콤 미디어기술원장이 27일 서울 을지로 SK텔레콤 기자실에서 '씬 디스커버리(Scene Discovery)' 기술을 시연하고 있다.[사진=SK텔레콤]

드라마 속 특정 장면을 손쉽게 찾거나, 자신의 취향에 딱 맞는 영화가 뜨는 개인 맞춤형 인공지능(AI) 미디어 추천 시대가 열린다.

SK텔레콤은 27일 서울 을지로 SK텔레콤 기자실에서 드라마·영화 속 장면을 원하는 대로 찾아주는 ‘AI 미디어 추천 기술’을 시연하고 연내 상용화에 나선다고 밝혔다.

SK텔레콤은 AI가 영화나 드라마 등 특정 미디어 콘텐츠 속에서 내가 원하는 장면만 골라 보여주는 ‘씬 디스커버리(Scene Discovery)’ 기술을 개발했다. 이 기술을 통해 영상 속 키스신·댄스신·식사신 등 다양한 상황의 장면을 골라 볼 수 있다.

예를 들어, 영화 ‘라라랜드’에서 주인공 키스신을 보고 싶다고 하면, AI가 등장인물 중 여자 주인공인 ‘엠마 스톤’과 남자 주인공인 ‘라이언 고슬링’ 얼굴을 인식해 두 인물이 동시에 등장하는 장면을 추출한다. 이어 ‘키스하는 상황’으로 판단되는 장면들을 다시 골라내 시청자에게 보여주는 방식이다.

SK텔레콤은 ‘씬 디스커버리’ 기술을 개발하기 위해 수천 편 분량의 영상 콘텐츠와 수백만장의 이미지를 AI에 학습시켰다. 올해 안에 이 기술을 ‘B tv’와 ‘옥수수’에 순차적으로 적용할 계획이다.
 

[사진=SK텔레콤]

SK텔레콤은 이날 ‘콘텐츠 개인화 추천 기술’도 함께 소개했다. 이 기술은 AI가 시청자 취향에 맞는 영화나 드라마를 추천해주는 방식으로, 순환신경망 모델(RNN, Recurrent Neural Network)를 활용했다. RNN은 사람의 뇌는 과거 정보를 기반으로 새 정보를 받아들인다는 점에 착안한 것으로, 사용자가 과거 시청한 콘텐츠 순서까지 고려할 수 있는 특징이 있다.

이를 활용해 콘텐츠 관련 텍스트 데이터를 기반으로 자연어 처리, 토픽 모델링, 감성 분석, 콘텐츠별 키워드 추출의 단계를 거쳐 연관 콘텐츠를 추천해준다. 단 욕설 등 부정적인 추출 결과는 자체 제거한다.

가령 예능 프로그램을 좋아한다고 판단되는 시청자A가 특정 예능 프로그램을 시청했다면, 비슷한 취향의 예능 프로그램이 A 홈 화면에 추천형태로 뜨는 것이다.

SK브로드밴드는 이달 14일 시청 이력이 많은 ‘옥수수’ 이용자들을 대상으로 이 기술을 적용했으며, 향후 전체 이용자에게 확대 적용한다. 이후 2019년에는 영상분석 및 고객 취향 분석 융합 콘텐츠 추천, 2020년에는 AI 미디어-음악-커머스 교차 추천 등 AI 미디어 추천 기술을 점차 고도화시킬 계획이다.

이종민 SK텔레콤 미디어기술원장은 “SK텔레콤은 영상 분석 기술은 국내는 물론 세계적으로도 가장 앞선 수준이며, 추천영역의 RNN 기술 또한 넷플리스 등 동종업계가 갖고 있는 기술과 견줘도 우수하다고 자부할 수 있다”면서 “향후 미디어 플랫폼의 핵심 경쟁력은 고객들의 다양한 취향 및 시청 패턴을 반영하는 추천 기술이 될 것”이라고 말했다.