[기고] 기업 운영과 목표에 최적화된 디지털 혁신 프로그램의 중요성

밥 머피(Bob Murphy), 로크웰오토메이션 커넥티드 엔터프라이즈 컨설팅 부문 상무

[사진=게티이미지뱅크]

디지털 트랜스포메이션은 오늘날 제조업이 직면한 많은 어려움들을 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. LNS 리서치의현황 연구에 따르면 디지털 트랜스포메이션에 착수한 기업들의 28%가 활발한 수익을 거두고 있는 반면, 대다수의 회사가 예산 분배등 기획 단계나 시범 운영 단계에서 더딘 진행으로 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 디지털 트랜스포메이션의 혜택을 제대로 누리지 못하고 있다고 볼 수 있다.

모든 제조업체들은 그들의 오퍼레이션을 정확하고 효율적으로 연동,관리, 검증 및 최적화하고자 한다. 이는 디지털화 트렌드가 더욱 확산되는 이유이다. 정보기술(IT)과 운영기술(OT)의 융합이 가져오는 디지털 혁신은 공장 장비와 ERP 시스템 연결하는 것부터 부품 및 장비 관리,주문 품질 검증,생산 작업 최적화까지 가능하다. 이를 통해 제품 출시 기간을 단축하여 운영 생산성을 향상시킬 뿐 아니라 자산 관리 및 신뢰도 향상, 기업 리스크 관리까지 할 수 있다. 이런 디지털 혁신의 장점은 제조에만 국한된 것이 아니라 네트워크 관리,공급 계획, 실행,유통 및 고객 수요 관리 등 공급망 전체에 걸쳐 혜택을 볼 수 있다.

비효율적인 데이터 사용은 제조 산업내 주요 문제점 중 하나로, 데이터를 정교화하는것만으로도 조직 내 큰 변화를 가져올 수 있다. 조직 내 데이터는 관련 없는 데이터베이스에 저장됐거나 문맥화 되지 않은 형태로 있기 때문에실시간으로 현상황을 반영하지 못하여 실용적 가치가 떨어진다. 그래서 직원들은 정확한 데이터나 효율적인 프로세스를 활용하지 못한 채 업무를 처리하는데 불필요하게 많은 시간과 노력을 쓰고 있다. 대부분의 기업들이 데이터 접근성보다 데이터의 통일성과 그 활용에 어려움을 겪는 것을 알 수 있다.

통일된 데이터 셋과 데이터 분석 툴이 조직 내 도입되면 직원들은 해당 데이터를상황에 맞게 최적화 시키고 효율적으로 사용하여 비즈니스 수익성 향상에 기여할 수 있다. 데이터의 유의미한 패턴을 발견하고 그것을 알맞게 사용하는 것은 모든 생산 과정을 최적화하는데 가장 핵심적인 요소이다. 이를 통에 얻어진 인사이트는 제조 특성에 관계없이 디바이스,시스템 및 회사 차원에 걸쳐 활용될 수 있다. 또한 갈수록 제조 공정이 이전보다 훨씬 복잡해지는만큼 품질 관리 측면에서도 디지털화의 혜택을 누릴 수 있다. 이를 위해서는 프로세스와 생산 품질을 모니터링하는데 도움이 되는 정확한 상황별 데이터가 뒷받침되어야 한다.

디지털 혁신은 또한 제조기업들의 직원 간 숙련도 차이 문제를 해소하는데도 도움을 줄 수 있다. 2025년까지 밀레니얼 세대와 Z 세대가 노동력의 75%를 구성할 것으로 예상된다. 인터넷과 모바일 기기가 없는 세상을 상상조차 하지 못하는 디지털 세대는 분명 이전 세대와는 다른 방식으로 일할 것이다. 그들의 신선한 아이디어가 도움이 될 수는 있지만 제조업에서 분야 전문성을 기르는데까지는 시간이 소요될 것이다. 이런 가운데 이전 세대의 전문 인력들은 그들의 지식이나 노하우를 공유하지 못하고 퇴직하게 된다. 이때 디지털 혁신은 자동 분석 및 인공지능을 통해 작업자의 작업을 보완하고 평균 고장 수리 시간(MTTR)을 단축 시키고운영 효율성을 향상 시키며 수동 데이터 수집 시간을 단축할 수 있다.

디지털 혁신이 가져올 가치는 명확하며, 스마트 제조, 4차 산업, 사물인터넷 등과 같은 단어들은 이제 비즈니스 용어로 흔히 볼 수 있다. 제조 산업 시장을 위한 스마트 연결 디바이스, 소프트웨어나 네트워킹 기술들은 갈수록 더 보편화되고 있으며 가격 또한 합리적이다. 그렇다면 왜 아직 다수의 기업들이 이런 기술과 프로세스를 활용하는데 뒤쳐질까?

산업용 사물인터넷(IIoT) 분야 내 다양한 기술들의 가시적인 복잡성 때문에 많은 기업들이 기술 도입을 주저한다. 하지만 이 기술들은 이미 여러 번 시험을 통해 검증 절차를 거쳤기 때문에 더 이상의 시험 운영이나 검증을 거치지 않아도 된다. 꼼꼼한 계획과 적절히 단계화된 실행이 필요할 뿐이다.그렇다면 기업들은 어떻게 디지털화 과정을 가속화하고 빠른 기간 내 수익성을 낼 수 있을까?

로크웰오토메이션은 전문 컨설팅 팀과 함께 트랜스포메이션 과정을 정의하고 고객의 상황에 맞게 세분화하는 작업부터 시작한다. 고객의 비즈니스 니즈에 최우선적으로 집중하고 그 다음 회사의 세부적인 평가로 넘어가며 회사 내부 기존 절차와의 차이를 줄이는 작업을 한다. 이러한 차이 분석을 통해 목표하는 성과를 달성하기 위한 필요한 로드맵을 구상하고, 그 후 전사에 걸쳐 프로그램을 실행한다.

접근 방법이 무엇이든 디지털 혁신 과정에서 가장 중요한 것은 계획성이다. 기업들이 디지털 혁신 계획을 확대하고 추진함에 따라 문맥화된 데이터 활용의 중요성과 회사의 성장 가능성을 발견하게 될 것이다.