KT-게이츠 재단, AI·빅데이터로 감염병 대비 솔루션 개발

게이츠 재단, 향후 3년간 120억원 펀딩 지원

KT, 고려대의료원·메디블록 등과 컨소시엄 진행

변형균 KT AI/BigData서비스담당 상무(왼쪽 첫 번째)와 댄 와튼도프 빌&멜린다 게이츠 재단 혁신기술 솔루션 담당 이사(화면 속) 등 관계자들이 정보통신기술(ICT) 기반 감염병 대응 연구를 위한 화상미팅을 진행하고 있다. [사진=KT]

KT가 빌&멜린다 게이츠 재단과 손을 잡았다. 게이츠 재단은 높은 스마트폰 보급률과 5G 인프라를 보유한 한국과 정보통신기술(ICT)을 활용한 감염병 연구를 제안했다. 이에 KT와 게이츠 재단은 인공지능(AI)과 빅데이터로 감염병을 대비하는 솔루션을 개발하기로 했다.

KT는 17일, 빌&멜린다 게이츠 재단의 투자를 받아 3년간 120억원 규모의 '감염병 대비를 위한 차세대 방역 연구'를 진행한다고 밝혔다.

이번 연구는 김우주 고려대학교의료원 교수, 한국과학기술정보연구원(KISTI), 모바일 닥터, 메디블록과 함께 컨소시엄을 구성해 진행한다. 게이츠 재단은 연구에 소요되는 비용 중 50%를 펀드 형식으로 지원한다.

KT는 'AI 기반 감염병 조기 진단 알고리즘'과 통신 데이터를 활용한 '감염병 확산 경로 예측 모델'을 개발한다. 고려대학교의료원은 독감 감시체계 운영 및 병원체 유전자 서열 분석을, 한국과학기술정보연구원은 독감 유입 및 유행 예측 모델링을 담당한다. 모바일 닥터는 앱 기반 독감 진단 데이터를 분석하고, 메디블록은 블록체인 데이터 공유 플랫폼을 개발할 예정이다.

KT와 모바일 닥터는 독감 유사 증상을 스스로 입력할 수 있는 스마트폰 앱을 개발하기로 했다. 이 앱은 사물인터넷(IoT) 센서를 통해 측정된 이용자의 체온, 독감 증상 등을 저장한다. 이후 앱에 축적된 데이터를 AI로 분석해 독감 가능성을 도출하는 알고리즘을 완성한다.

이와 함께 통신 데이터를 기반으로 한 인구 이동 이력과 독감 유전체 검사 데이터, 독감 유행지역을 분석해 독감 확산 경로를 규명하는 연구도 진행한다. 지역별 독감 발생 추이를 분석하고 지역별 독감 시즌 예측 모델도 개발한다.

게이츠 재단은 이번 코로나19 사태에서 자가격리자 관리, 재택근무·온라인 개학 등을 가능케 한 한국의 정보통신 인프라와 효과적인 방역 시스템에도 주목한 것으로 알려졌다.

앤드루 트리스터 게이츠 재단 디지털보건혁신국 부국장은 "빅데이터 분석과 모바일 기술을 활용해 질병의 이동 및 확산 경로를 예측할 수 있다면, 시간을 절약하고 많은 생명을 구할 수 있다"며 "KT의 연구는 한국뿐만 아니라 감염병 위험에 처한 다른 국가들에도 중요한 역할을 할 것"이라고 말했다.

전홍범 KT AI/DX융합사업부문장 부사장은 "KT는 게이츠 재단과의 협업을 통해 세계적으로 인정받고 있는 한국의 감염병 대응 역량을 한 차원 높이는 데 일조하겠다"며 "앞으로도 AI와 빅데이터 등을 세계적 감염병 예방을 위해 활용하는 데 앞장설 것"이라고 말했다.