KB국민은행은 금융에 특화된 한글 자연어 학습 모델인 'KB ALBERT(알버트)'를 개발했다고 18일 밝혔다.
KB알버트는 어려운 금융 언어를 이해하고 분석할 수 있는 인공지능(AI)으로, 최신 딥러닝 언어 모델인 'ALBERT'를 기반으로 만들어졌다. KB알버트 개발을 위해 국민은행은 클라우드, 메가존과 협력해 AI·머신러닝(ML) 기술 및 데이터 분석 플랫폼을 활용했다.
KB알버트에는 금융 관련 언어의 특수성을 고려, 국민은행이 보유하고 있는 1억건 이상의 텍스트 데이터를 바탕으로 금융업에 특화된 언어 모델이 적용됐다.
국민은행은 KB알버트를 자행 모바일 금융 애플리케이션인 'KB스타뱅킹'과 사내 업무용 '챗봇' 등에 도입해 활용할 계획이다. 또 스타트업 및 핀테크 회사 등 누구나 활용할 수 있도록 오픈소스 커뮤니티에 공개할 예정이다.
국민은행 관계자는 "앞으로도 구글 클라우드 및 메가존과 기술 협력을 지속해 금융과 IT를 융합한 모델을 공동으로 개발하고, AI·ML이나 데이터 업무와 관련해서도 금융소비자의 편의성을 높이겠다”고 말했다.
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