
배차 수락 예측 시 고려하는 요소들.[사진=카카오모빌리티]
카카오모빌리티가 택시 인공지능(AI) 배차 시스템의 상세 동작 원리를 4일 전격 공개했다. 플랫폼 투명성에 대한 사회적 요구가 커지고 있는 상황인 만큼 배차 시스템 공개로 플랫폼 참여자와 소통을 강화하고 각계의 오해와 우려를 불식하기 위한 취지다.
카카오모빌리티가 공개한 배차 시스템에 따르면 카카오T 택시 서비스는 승객의 △호출 요청 △콜카드 발송 △기사의 콜카드 수락(배차) △승객 탑승 △운행 △결제·평가 과정으로 진행된다. 카카오T 택시는 빠른 배차와 함께 기사-승객 모두의 운행 만족도를 높인다는 원칙에 기반해 AI 배차 시스템과 도착예정시간(ETA) 스코어 기반의 하이브리드 배차 방식으로 운영하고 있다.
AI 배차 시스템은 호출이 발생한 요일, 시간대, 출발·도착지 인근 택시 수요·공급 현황, 기사의 일평균 콜 수락률, 목적지별 콜 수락률, 평균 평점, 과거 운행 패턴 등 30여 가지 변수를 머신러닝으로 분석해 기사와 승객 간 매칭을 최적화한다. 승객에게 빠르게 도착 가능하면서 콜을 수락할 확률도 높은 기사를 예측해 내는데, 콜을 수락할 확률이 높은 기사에게 먼저 콜카드를 발송해 콜 수락률은 높이고 취소율은 낮추고 있다.
이번 배차 시스템 공개는 외부 전문가로 구성된 모빌리티 투명성위원회 권고에 따라 진행됐으며, 상생 자문위원회 의견 수렴을 거쳤다.
유승일 카카오모빌리티 최고기술책임자(CTO)는 "배차 시스템이 고려하는 인자들에 대해서는 꾸준히 각계와 공유해왔고, 이보다 더 상세한 동작 원리를 공개해 승객과 기사 모두 윈윈할 수 있는 선순환 구조를 만들고자 한다"며 "지속적인 기술 연구로 택시 이용 편의를 높여 새로운 수요를 창출하고, 이를 통해 기사님에게도 더 많은 편익을 제공할 수 있도록 힘쓰겠다"고 말했다.
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