카카오가 미디어 서비스 자문기구를 '뉴스투명성위원회'로 확대 개편했다고 12일 밝혔다.
카카오는 최근 플랫폼 기업에 요구되는 디지털 책임을 실천하고자 관련 분야 전문가를 추가 위촉해 미디어 자문 기능을 더욱 고도화했다고 설명했다.
카카오는 지난 2016년 신뢰할 수 있는 미디어 서비과 이용자 권익 보호를 위해 미디어자문위원회를 발족, 운영해 왔다. 개편된 뉴스투명성위원회는 논의 대상을 뉴스 서비스에 집중하고, 기술·정책 등에 대한 투명성을 높여 이용자들에 책임 있는 미디어 서비스를 제공한다는 목표다.
뉴스투명성위원회에는 2인의 알고리즘 전문가가 새롭게 합류했다. 신규 위원인 임종섭 서강대 지식융합미디어대학 교수, 한지영 한국과학기술원(KAIST) 문술미래전략대학원 교수는 미디어와 기술 모두 정통한 전문가다. 이들은 알고리즘 투명성 강화를 위한 자문을 제공할 예정이다.
이번 신규 위원 2인 합류로 위원장인 박재영 교수(고려대 미디어학부)를 비롯해 김경희 교수(한림대 미디어스쿨), 김민정 교수(한국외대 미디어커뮤니케이션학부), 김장현 교수(성균관대 인간AI인터랙션융합학과), 도준호 교수(숙명여대 미디어학부), 이준웅 교수(서울대 언론정보학과), 최지향 교수(이화여대 커뮤니케이션∙미디어학부) 등 총 9인 체제로 확대됐다.
뉴스투명성위원회는 4월 초 첫 회의를 열고 본격 활동을 시작했다. 첫 회의에선 이용자들에 더욱 다양한 뉴스 기사를 노출하기 위한 개선 방안 등에 대해 논의했다. 위원회는 향후 회의록과 활동 내용을 '카카오 정책산업 연구 브런치스토리'를 통해 투명하게 공개할 계획이다.
임광욱 카카오 미디어사업실장은 "각종 정책과 서비스, 주요 알고리즘 변화 등에 대해 뉴스투명성위원회와 적극적으로 소통하고 협력해 뉴스 서비스의 투명성을 제고할 것"이라며 "이를 통해 기업의 디지털 책임을 다할 계획"이라고 말했다.
한편, 카카오는 지난해 알고리즘 투명성에 대한 사회적 요구에 응답해 △뉴스 탭 배열 이력 공개 △알고리즘 윤리헌장 제정 △뉴스 알고리즘 설명을 진행했다. 더불어 미디어 전문가들과 협업해 다음뉴스 배열 설명서를 발간해 뉴스 노출 알고리즘을 알기 쉽게 설명하기 위해 노력했다.
또 지난해 7월에는 '카카오 공동체 기술윤리 위원회'를 신설해 카카오 공동체 서비스들의 인공지능(AI) 윤리규정 준수 여부와 위험성 점검, 알고리즘 투명성 강화 등을 위한 정책 개선 업무를 실행 중이다.
카카오는 최근 플랫폼 기업에 요구되는 디지털 책임을 실천하고자 관련 분야 전문가를 추가 위촉해 미디어 자문 기능을 더욱 고도화했다고 설명했다.
카카오는 지난 2016년 신뢰할 수 있는 미디어 서비과 이용자 권익 보호를 위해 미디어자문위원회를 발족, 운영해 왔다. 개편된 뉴스투명성위원회는 논의 대상을 뉴스 서비스에 집중하고, 기술·정책 등에 대한 투명성을 높여 이용자들에 책임 있는 미디어 서비스를 제공한다는 목표다.
뉴스투명성위원회에는 2인의 알고리즘 전문가가 새롭게 합류했다. 신규 위원인 임종섭 서강대 지식융합미디어대학 교수, 한지영 한국과학기술원(KAIST) 문술미래전략대학원 교수는 미디어와 기술 모두 정통한 전문가다. 이들은 알고리즘 투명성 강화를 위한 자문을 제공할 예정이다.
뉴스투명성위원회는 4월 초 첫 회의를 열고 본격 활동을 시작했다. 첫 회의에선 이용자들에 더욱 다양한 뉴스 기사를 노출하기 위한 개선 방안 등에 대해 논의했다. 위원회는 향후 회의록과 활동 내용을 '카카오 정책산업 연구 브런치스토리'를 통해 투명하게 공개할 계획이다.
임광욱 카카오 미디어사업실장은 "각종 정책과 서비스, 주요 알고리즘 변화 등에 대해 뉴스투명성위원회와 적극적으로 소통하고 협력해 뉴스 서비스의 투명성을 제고할 것"이라며 "이를 통해 기업의 디지털 책임을 다할 계획"이라고 말했다.
한편, 카카오는 지난해 알고리즘 투명성에 대한 사회적 요구에 응답해 △뉴스 탭 배열 이력 공개 △알고리즘 윤리헌장 제정 △뉴스 알고리즘 설명을 진행했다. 더불어 미디어 전문가들과 협업해 다음뉴스 배열 설명서를 발간해 뉴스 노출 알고리즘을 알기 쉽게 설명하기 위해 노력했다.
또 지난해 7월에는 '카카오 공동체 기술윤리 위원회'를 신설해 카카오 공동체 서비스들의 인공지능(AI) 윤리규정 준수 여부와 위험성 점검, 알고리즘 투명성 강화 등을 위한 정책 개선 업무를 실행 중이다.
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