![사진쎄타랩스](https://image.ajunews.com/content/image/2024/07/22/20240722104953431069.jpg)
쎄타랩스의 '엣지 클라우드(EdgeCloud)'는 3만개 이상의 엣지 노드가 있는 쎄타 엣지 네트워크와 실시간 사용이 가능한 80 페타플롭스(PetaFLOPS) 이상의 분산 GPU 컴퓨팅 리소스를 제공한다. 또한 구글 클라우드 및 아마존 웹 서비스(AWS)를 포함한 클라우드 파트너가 지원하는 하이브리드 클라우드 엣지 컴퓨팅 AI 플랫폼이다.
카이스트는 최근 5년간(2019~2023년) 머신러닝 분야 학회인 ICML, NeurIPS, ICLR에서 발표한 총 논문 수에서 CMU, 스탠포드대, UC버클리, MIT에 이어 세계 5위(아시아 1위)를 차지했다. KAIST AI의 연구 분야에는 머신러닝, 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로봇 공학, AI를 위한 컴퓨터 시스템 지원, 응용 AI 등이 있다.
카이스트 주재걸 교수 연구실과 쎄타랩스의 이번 협력은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시각 분석 분야를 연구하는 주재걸 카이스트 교수가 이끌어 나갈 예정이다. 주재걸 교수와 연구원들의 가장 최근 논문 중 하나인 'StableVITON: 의류 가상 착용을 위한 잠재 확산 모델(Latent Diffusion Model)을 이용한 의미론적 대응 학습(StableVITON: Learning Semantic Correspondence with Latent Diffusion Model for Virtual Try-On)'은 2024년 6월 17일 시애틀에서 개최된 권위 있는 IEEE 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학회에 채택된 바 있다.
'StableVITON'은 스테이블디퓨전(Stable Diffusion) 생성AI(GenAI) 모델로, 로버트 다우니 주니어의 사진과 같이 의류 이미지와 인물 이미지가 주어지면 자연스럽게 특징을 반영하는 새로운 맞춤형 이미지를 생성한다. 원본 이미지에는 정장, 셔츠, 넥타이를 착용하고 있지만, AI가 생성한 이미지에는 목과 팔이 드러나는 티셔츠로 대체되어 있다.
StableVITON AI 모델은 쎄타 엣지클라우드 플랫폼의 'AI Showcase'에서 이용할 수 있으며 약 200만 명의 쎄타 커뮤니티 사용자들이 이를 활용할 수 있다.
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