미국과 중국 대비 AI 인력과 인프라가 부족한 한국은 정보통신기술(ICT)·반도체·제조기술 등 강점을 극대화하는 전략을 통해 경쟁력을 갖춰나가야 한다는 뜻이다.
2일 AI 전문가들은 한국이 글로벌 AI 패권 경쟁에서 주도권을 확보하기 위해선 전략적 대응이 필요하다고 강조했다. 조성배 연세대 컴퓨터학과 교수는 “한국은 현재 AI 발전을 선도하는 물적·인적 자원이 상대적으로 부족하다”며 “이런 상황에서는 우리의 강점을 최대한 살려 제조업과 시너지를 창출하거나 의료·교육 분야에서 획기적인 AI 활용을 통해 실질적인 효과를 얻을 필요가 있다”고 말했다.
전성민 가천대 경영학부 교수도 “한국이 생성 AI에서 원천 기술로 미국이나 중국과 경쟁하기는 어렵지만 비즈니스 모델 개발 측면에서 확실한 강점을 가지고 있다”며 “네이버의 라인이나 카카오톡 같은 비즈니스 모델을 통해 토종 플랫폼 생태계를 구축해 온 것처럼 AI 시장에서도 토종 비즈니스 모델을 기반으로 생태계를 구축해 나가면 충분히 시장 경쟁력을 갖출 수 있을 것”이라고 강조했다.
윤 교수는 “본질적인 기술에 집중하면 한국도 AI 패권 경쟁에서 충분히 승산이 있다”며 “미국과 중국의 코어 기술력에 우리가 잘하는 콘텐츠와 ICT 등을 더한 AI 서비스를 선보이면 충분히 시장에서 존재감을 확보할 수 있다”고 말했다.
특히 윤 교수는 AI와 웹(Web)3 기술 융합이 디지털 경제를 혁신하는 새로운 패러다임이 될 것이라고 제언했다. 그는 “인공지능과 웹3가 생태계적으로 각자 발전하고 있지만 두 기술이 융합돼야 빛을 볼 수 있다”며 “AI 에이전트가 웹3 생태계에서 자율적이고 지능적인 역할을 수행할 때 비로소 디지털 생태계가 한 단계 더 진화하고 새로운 비즈니스 모델과 경제적 기회를 창출할 수 있을 것”이라고 설명했다.
이경전 경희대 빅데이터응용학과 교수는 ‘연합 AI 전략’이 필요하다고 피력했다. 기업과 정부가 각각 추진하는 파편화된 기술 개발이 아닌 이들이 함께하는 AI 육성 생태계가 구축돼야 한다는 것이다.
이 교수는 “연합학습은 기관들이 자신의 데이터를 노출하지 않고 로컬에서 독립적으로 모델을 훈련한 뒤 데이터가 아닌 AI 모델로 통합해 참여 기관들이 공유하는 방식”이라며 “이는 데이터 보호 규정을 엄격히 준수해야 하는 정부 기관이나 민간기업 모두에 중요한 돌파구를 제공한다”고 설명했다.
이 교수는 또 개별 기업에 초점이 맞춰진 정부의 AI 지원 사업도 개편돼야 한다고 강조했다. 그는 “우리나라 제조업체들이 AI를 활용하는 방식에 있어 정부의 지원 사업은 개별 기업에 초점을 맞추다 보니 효율성이 떨어질 수밖에 없다”며 “동종 업종 기업 10개가 있다면 이들을 묶어 하나의 AI를 공동 개발하는 방식이 더 효율적”이라고 제언했다.
©'5개국어 글로벌 경제신문' 아주경제. 무단전재·재배포 금지