제약·바이오 업계, '딥시크'로 생성형 AI 다시 주목

[사진=게티이미지뱅크]

글로벌 제약·바이오 업계가 중국 인공지능(AI) 모델 ‘딥시크’를 계기로 다시 한번 생성형 AI에 주목하고 있다.
 
9일 시장조사기관 글로벌마켓인사이트는 헬스케어 분야 내 생성형 AI 시장 규모가 2023년 18억 달러(약 2조6000억원)에서 2032년 221억 달러(약 32조원)까지 커질 것으로 전망했다. 연평균 32.6%의 높은 성장률이다.
 
글로벌 컨설팅 업체 맥킨지의 맥킨지글로벌연구소(MGI)는 생성형 AI가 특히 신약 화합물 식별 과정과 개발·승인을 가속할 것으로 예측했다.
 
우선 초기 단계 신약 등 발굴 분야에서 최대 280억 달러(약 40조5000억원), 임상 개발 분야에서 최대 250억 달러(약 36조원) 규모 시장을 형성할 것으로 봤다.
 

한국바이오협회도 생성형 AI가 신약 개발 분야에 적지 않은 기여를 할 것으로 평가했다.
 
협회는 "생성형 AI 모델은 원하는 구조나 기능을 가진 새로운 소분자, 핵산 서열‧단백질을 생성하는 데 사용돼 신약 개발을 지원한다"며 "성공적인 약물 화학 구조를 분석하고 변이를 시험해 약물 방식보다 더 빠른 속도로 잠재적인 약물 후보를 생산할 수 있다"고 설명했다.
 
약물 개발을 위한 신규 표적을 정확히 찾아내 효과적인 치료법을 개발하는 데도 도움을 줄 수 있다고 부연했다.
 
복잡한 임상 시험을 설계하고 수정하는 데도 활용할 수 있다. 대규모 환자 데이터를 분석해 임상 시험에 적합한 대상군을 선정한다. 이후 시험 설계에 필요한 요소를 제시해 임상 시험 효율성을 높이는 것이다.
 
멀티모달 대형 언어모델(LMM)을 도입하면 패혈증 등 임상 악화의 초기 징후를 감지, 시험을 수정하거나 중지하는 데도 도움을 받을 수 있다. 이는 문서, 음성, 이미지, 동영상 등 여러 데이터를 분석하고 처리하는 AI 모델이다.
 
국내 제약·바이오 기업도 생성형 AI 시장에 속속 뛰어들고 있다.
 
삼성바이오로직스는 지난해 말 생성형 AI 활용 단백질 디자인 기술을 보유한 미국 바이오 벤처 기업 '제너레이트 바이오메디슨'에 투자했다. 신약후보물질 도출 가능성이 큰 기업에 투자해 향후 위탁생산(CMO), 공동개발 등 협력 관계를 구축하고 AI 기반 사업 성장을 촉진하기 위한 결정이다.
 
SK바이오팜은 지난달 남미 최대 제약사 중 하나인 유로파마와 미국 내 합작법인를 설립하고 AI 기반 뇌전증 관리 플랫폼을 사업화한다고 발표했다. 헬스케어 스타트업 숨빗AI는 작년 말 흉부 엑스레이 초안 판독문 작성 소프트웨어 'AIRead-CXR'의 임상시험계획 승인을 신청했다.
 
다만 제약·바이오 산업에 생성형 AI를 활용하는 것과 관련한 우려도 제기된다. 정확한 답을 찾지 못할 경우 학습 내용 중 비슷한 부분만 묶어 잘못된 정보를 제공하는 '환각' 현상이 대표적이다. 한국바이오협회는 “결과물이 환자에게 배포되기 전에 의료진 등 전문가가 이를 반드시 검토해야 한다”고 당부했다. 이외 생성형 AI가 수집하는 환자의 의료 데이터 등과 관련한 개인정보보호 문제도 부각된다.