정부, AI '美中 추격조' 전략…"韓에서 딥시크 10개 만들려면 파격적 지원해야"

'AI 국가대표' 선정해 자체 파운데이션 구축 도전

격화되는 'AI 전쟁' 속 각종 지원으로 승부수 띄워

AI 컴퓨팅 인프라·인재·데이터 확보 전략도 발표

다각도 지원으로 'AI G3' 슬로건 현실화 목표

최상목 대통령 권한대행 부총리 겸 기획재정부 장관이 20일 서울스퀘어에서 열린 3차 국가인공지능위원회에 참석해 발언하고 있다. [사진=연합뉴스]

정부가 꺼낸 '인공지능(AI) 국가대표 정예팀' 카드는 사실상 업계에서 지속적으로 주장해 왔던 '추격조' 전략을 정부 차원에서 공식화한 정책이라는 점에서 주목된다. 두각을 나타내는 유망 기업 몇 군데를 선정해 이들 기업에 중요 자원을 집중해야만 격화되는 글로벌 AI 경쟁에서 밀리지 않을 수 있다는 위기의식이 작용했다.

AI 업계 관계자들은 그간 정부가 조속히 이 같은 전략을 펼쳐야 한다고 주장해 왔다. 하정우 네이버 퓨처AI센터장은 그간 여러 세미나 등을 통해 정부가 AI 국가대표 기업을 몇 군데 선정해 강력하게 지원해야 한다고 강조해 왔다. 김성훈 업스테이지 대표도 지난 6일 국가인공지능위원회 주최 회의에 참석해 한국에서 딥시크 같은 회사 10곳을 만들려면 글로벌 AI 추격조를 만들어 파격적 지원을 몰아줘야 한다고 주장한 바 있다.

'AI 국가대표' 전략이 효과를 거둔 대표적인 국가로는 프랑스가 꼽힌다. 프랑스는 에마뉘엘 마크롱 대통령이 직접 나서 자국 AI 유니콘 기업 '미스트랄AI'에 대한 투자를 거듭 독려하고 있다. 프랑스가 AI에 투자한 비용 중 상당 액수가 미스트랄AI에 투입된 것으로 알려진다. 이러한 지원을 등에 업고 미스트랄AI는 기업가치 58억 유로(약 8조6000억원) 규모의 스타트업으로 성장했다.

정부는 이날 'AI 국가대표'와 관련한 세부 계획에 대해 밝히지는 않았다. 이들이 만들게 되는 거대언어모델(LLM)이 대규모 데이터를 학습해 다양한 용도로 활용 가능한 '파운데이션 모델'이라는 점만 발표했다. 또 데이터·GPU·인재 유치 등과 관련해 구체적으로 어떻게 지원할 것인지에 대해서도 연내 사업 공모를 하게 되면 세부 사항을 정하겠다는 방침이다. 

이경우 국가인공지능위원회 지원단장은 이날 국가인공지능위원회 전체회의 후 진행된 백브리핑에서 "'월드베스트 LLM'이라는 이름에서 알 수 있듯 세계적인 모델과 비교해 어느 정도가 되는지 냉정하게 평가를 받고 이를 통해 발전하는 기업들이 있으면 더욱 적극적으로 지원하겠다는 취지"라고 말했다. 대기업과 스타트업 구분을 두지 않고 평가 기준에 따라 지원 여부를 결정하겠다는 것이다.

정부는 'AI 국가대표' 외에도 다양한 분야에서 관련 생태계 확대 전략을 발표했다. 우선 미래 AI 경쟁력 확보를 위해 1조원 규모의 범용인공지능(AGI) 핵심원천기술 확보에 도전한다. 앞서 지난 1월 과학기술정보통신부는 2026년부터 2032년까지 총 1조원 규모 예비타당성조사(예타)를 신청하며 AGI 기술 확보 의지를 드러낸 바 있다.
 

[사진=국가인공지능위원회]

AI 인재풀을 넓히기 위한 다양한 정책도 마련한다. AI 분야 도전적 문제를 해결하는 '글로벌 AI 챌린지' 개최를 추진하고, 지난해 미국에 개소한 '글로벌 AI 프런티어랩'을 유럽 등으로 확대한다. 국내 AI 신진 연구자를 집중 지원하는 프로그램을 마련하며, 기업이 원하는 AI 융합 인재 양성을 위해 산학협력형 AI 전환(AX) 대학원 신설을 추진하고 혁신형 교육을 강화할 방침이다.

AI 컴퓨팅 인프라 구축에도 나선다. 내년 상반기까지 국가 AI컴퓨팅센터와 슈퍼컴퓨터 6호기를 통해 고성능 GPU를 총 1만8000장 확보한다. 또 AI를 국가전략기술로 지정해 첨단 AI 연구개발(R&D)과 AI 인프라 투자에 대한 세제 지원을 강화하고, 전력·입지 관련 제도 개선 등으로 AI 데이터센터에 대한 민간 투자를 활성화한다. 2027년 개소 예정인 국가 AI컴퓨팅센터를 통해 국산 AI 반도체와 AI 모델을 패키지로 실증하고 AI 반도체 기술력 강화를 지원한다.

양질의 데이터 확보에도 박차를 가한다. 그간 자율주행 분야에만 허용됐던 비정형 원본 데이터(영상 등) 활용을 다른 분야로 확대한다. AI 연구에 필요한 기간 동안 데이터를 안정적으로 활용할 수 있도록 개인정보 활용 특례를 마련하고, 의료·국방 등 민감 분야 합성데이터와 생성 AI 고도화를 위한 분야별 특화 데이터를 구축·개방한다. 또 공공 데이터 중 AI 수요가 높은 비정형데이터, 합성데이터 등을 국가 중점 데이터로 적극 개방한다.

AI 서비스가 국내외 시장에 조기에 확산될 수 있도록 'AI 선도 프로젝트'도 추진한다. 산업 파급력과 대국민 체감이 높은 분야를 중심으로 부처 협업을 통해 생성 AI 기반 서비스를 개발하고, 민관 협력 이노베이션 사업 등을 활용해 대기업과 스타트업이 협업함으로써 특정 산업 문제 해결에 특화된 분야별 AI 서비스를 개발하는 데 나선다.

AI 스타트업 성장도 지원한다. 기업 간 협력 방식의 AI 모델 개발을 지원해 제조·금융 등 분야별 AI 서비스 전문 스타트업을 육성하고, 제조 AI 전문기업 100개를 지정해 기업당 최대 100억원 규모의 융자·보증 등 자금·인력·판로 확대 등을 지원한다. 또 총 9조8000억원 규모의 중소기업 신규 유동성 공급 총량의 60%인 5조7000억원을 AI·반도체 등 혁신 성장 분야에 쏟아붓는다. 아울러 2027년까지 정부·민간 자금 등 약 3조원 규모의 AI 집중펀드 조성·운용을 통해 AI 스타트업 자금 지원을 대폭 확대한다.