금융보안원, ICLR서 'FDS에 활용 가능한 AI' 관련 연구 결과 발표

"이상거래 성능 개선 위해 전 금융업권 협력 필요"

경기 용인시 금융보안원 [사진=금융보안원]

금융보안원이 인공지능(AI)·이상금융거래탐지시스템(FDS) 활용과 관련한 연구 결과를 국내외 학계와 공유했다.

금융보안원은 국제표현학습학회(ICLR)에서 ‘FDS에 활용가능한 합성데이터 생성 모델 및 탐지 모델 성능 비교·분석 연구’ 결과를 발표했다고 29일 밝혔다.

해당 연구는 FDS에 활용할 수 있는 10개 AI 모델의 성능과 장담점을 비교·분석을 중심으로 이뤄졌다. 연구 결과 개별 금융사가 보유한 금융거래 정보로는 FDS 성능을 크게 개선하기 어렵다는 점이 확인됐다.

금융보안원 관계자는 “이를 해결하기 위해 공동 AI 모델 개발 등 모든 금융업권의 협력이 필요하다”며 “이번 연구 결과를 바탕으로 연합학습 기술을 이용해 기관 간 학습데이터를 공유하지 않고도 여러 기관이 공동으로 활용할 수 있는 고성능 AI 모델을 개발 중”이라고 설명했다.

해당 모델은 5개 은행과 협업을 통해 개발이 이뤄지고 있다. 금융보안원은 은행권에 더해 카드업권과도 연합학습을 통한 FDS 고도화 추진 논의를 이어오고 있다.

박상원 금융보안원장은 “금융사의 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 기술 활용, 연구·개발을 위해 계속 지원하겠다”고 말했다.